存储在 IT 架构中的重要性
有人对我说，21世纪，IT与业务的成败联系的更加紧密了。确实是这样，IT与业务的紧密度越来越高了。但我不太明白的是，为什么就这样戏剧性的关注到了最终结果（有用的信息和软件），而忽视了其他的事情——如存储以及其他必要的基础设施。
也许这是存储专业人士的错吧——至少有些关系。可能你的工作已经做的不错，提供了稳定的存储，你和你的团队也受到了业务部门和IT团队其他人员的认可。“存储？我们有这部分。”
你们有些人可能会问“这有什么不妥？”可能他们将你遗忘在那里独自工作也算不上不妥，但如果你和你的存储系统被置于可有可无的位置，那可是个大问题。
当你认识到此时是个存储更新和技术进步的时刻，问题就更多。存储技术越来越专业化，选择越来越多，需要学习的越来越多。（还有大量的炒作，那就是另外的一回事了。）这基本就是存储和公司现状的大概写照，对吧？
近一段时间，人们更加热衷探讨全面的IT观点，而不是数据中心中某一条款和实践的具体做法。无容置疑，全局考虑问题有一些实际的优势，但只看到森林而看不到具体的树木还是很危险的。
而且，一些C级别人士、厂商甚至是一些IT高管们已经忘记了存储在整个IT架构中的重要性。当流行词语中到处布满最新名词“大数据”、桌面虚拟化和云时，整个的主题就是重新将IT看成是业务信息的传输方式，而不仅仅是一些蒸汽驱动工厂的一般性的后台数据处理过程。
那好；事实上，从战略战术上改变IT是一个大工程，但你需要了解一些事实。首先，这些“新”的理念当中，有一些并非真是新的；探讨将大量的数据快速转变为有用的信息并不是一个新话题。那只不过是IT的工作。第二，紧盯着目标——这个宏伟工程中的“what”——不加以思考（计划），即“how”，如何实现，将意味着这些流行术语也只不过是价值规划和战略会议而已。
这就是存储从何而来；事实上，也是它始终所在的位置。
如果你是一家厂商，在探讨企业IT难题，并且答案是“存储”时，那么正确的问题一定是：“当你在考虑大数据、VDI和云时，首先要考虑到的因素是？”
让我们来分析一下。以大数据为例——前提是你还没有实施Hadoop和MapReduce。底线是，无论你的大数据目标是什么样的——将大的文件切碎，或者将大量的数据单元转入企业的IP Rosetta stone——你认为如果没有精心构思、设计和配置的存储会成功吗？这并不是应用部门的事；也不是Hadoop小象如何可爱就能解决的问题；它需要悉心架构的存储。
VDI和云也是一样。这可以被称之为存储虚拟化，但如果存储配置有问题不能满足VDI的特殊需求的话，就可能成为桌面巫毒。云存储可以解决一切问题吗？Amazon用一堆廉价的磁盘和服务器搭建了环境就开始出租空间了。简单的创意，现成的齿轮、绑丝以及Elmer胶水……如果你有Amazon的规划和基础设施资源，那么好；否则的话你最好有一些更加现实的计划，存储规划将是个很好的开始。
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